Razonamiento y planeación
Investigamos cómo los agentes descomponen problemas, planean acciones y evalúan la confiabilidad de sus decisiones.
INVESTIGACIÓN EN IA
Inteligencia.
Más allá de lo esperado.
Agentes que razonan, recuerdan y trabajan juntos. Nuestra principal línea de investigación impulsa la inteligencia agéntica, junto con modelos de lenguaje, visión computacional e IA física.
Explora nuestra investigación
NUESTRO ENFOQUE
El próximo salto
comienza con investigación.
Creemos que el próximo salto de la IA está en sistemas que convierten la comprensión en acciones con propósito. La inteligencia agéntica es el núcleo de Gaiko: cómo los agentes razonan, construyen memoria persistente y se coordinan. Conectamos este trabajo con investigación en aprendizaje profundo, lenguaje, visión y el mundo físico.
Aprendizaje profundo en nuestra base. Descubrimiento en nuestro ADN.LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Inteligencia agéntica.
Nuestra principal línea de investigación.
Memoria agéntica y conocimiento
Exploramos el contexto persistente, la recuperación de conocimiento y el uso de la experiencia en distintas tareas.
Colaboración entre agentes
Diseñamos la coordinación entre agentes especializados, integrando el criterio humano en el proceso.
INVESTIGACIÓN COMPLEMENTARIA
Lenguaje. Visión. IA física.
Modelos de lenguaje
El lenguaje abre la puerta al conocimiento. Investigamos cómo los LLM razonan, se adaptan y convierten información en inteligencia útil: desde el ajuste fino hasta un contexto más rico y una inferencia más confiable.
Visión computacional
Ver es solo el comienzo. Exploramos cómo los modelos interpretan imágenes y video, conectan señales visuales con el lenguaje y profundizan su comprensión de escenas, objetos y movimiento.
IA física
La inteligencia adquiere una nueva dimensión al encontrarse con el mundo físico. Exploramos cómo la percepción, la comprensión espacial y los comportamientos aprendidos pueden conectar la IA con sistemas que interactúan con entornos reales.
Ampliamos lo que
la inteligencia puede hacer.
Fundado por Guilherme Schneider, doctor en Ciencias de la Computación. Con experiencia en aprendizaje profundo y la determinación de impulsar la IA.